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AI開(kāi)放平臺(tái)小目標(biāo)增強(qiáng)如何應(yīng)用?

時(shí)間:2023-09-26 18:16:25 來(lái)源:海口監(jiān)控安裝 點(diǎn)擊:296次


很多場(chǎng)景中,對(duì)于一些小目標(biāo)的處理和識(shí)別,傳統(tǒng)的圖像識(shí)別算法往往存在一定的局限性,為用戶(hù)解決了小目標(biāo)容易漏識(shí)別和誤識(shí)別的問(wèn)題,??低旳I開(kāi)放平臺(tái)推出了小目標(biāo)增強(qiáng)功能,下面來(lái)看看AI開(kāi)放平臺(tái)中的小目標(biāo)增強(qiáng)功能是如何應(yīng)用的吧!


AI開(kāi)放平臺(tái)

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1、小目標(biāo)特點(diǎn)


小目標(biāo)通常是指遠(yuǎn)景小目標(biāo)場(chǎng)景下,圖像中的目標(biāo)尺寸相對(duì)較小,因而容易被忽略或者誤識(shí)別的目標(biāo)。比如:加油站加、泄油區(qū)人員手中的香煙、電話(huà);工廠(chǎng)里工作人員穿著工作服上的徽標(biāo)等等。


2、小目標(biāo)增強(qiáng)功能


小目標(biāo)增強(qiáng)功能是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像增強(qiáng)技術(shù),該功能優(yōu)先對(duì)小目標(biāo)附近局部區(qū)域進(jìn)行摳圖,其目的在于減少全景圖像信息對(duì)小目標(biāo)檢出的干擾,防止誤識(shí)別;其次,會(huì)對(duì)摳圖區(qū)域運(yùn)用上降采樣技術(shù),對(duì)目標(biāo)特征進(jìn)行放大,使得小目標(biāo)更加明顯,進(jìn)行提高小目標(biāo)的檢出率,提升整個(gè)系統(tǒng)的性能。


在實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用中,比如防護(hù)靴檢測(cè)場(chǎng)景,通過(guò)小目標(biāo)增強(qiáng)功能, 可以先檢測(cè)大目標(biāo)(如人體),并基于大目標(biāo)的檢出區(qū)域再次檢測(cè)小目標(biāo)(如防護(hù)靴),有利于幫助識(shí)別和檢測(cè)出那些在大目標(biāo)中容易被忽略掉的小目標(biāo),提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率。


3、小目標(biāo)增強(qiáng)功能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)


提高檢出率:小目標(biāo)增強(qiáng)功能可以通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,使得小目標(biāo)在圖像中更加明顯,從而幫助我們更加準(zhǔn)確地識(shí)別圖像中的小目標(biāo),提高小目標(biāo)的檢出率。


降低誤檢率:可以通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,減少背景噪聲的干擾,從而降低對(duì)小目標(biāo)的錯(cuò)誤檢出。


豐富識(shí)別范疇:傳統(tǒng)的物體檢測(cè)算法主要針對(duì)大目標(biāo)的識(shí)別,對(duì)于小目標(biāo)的識(shí)別效果較差,而小目標(biāo)增強(qiáng)技術(shù)可以幫助發(fā)現(xiàn)和識(shí)別那些在較小的目標(biāo)區(qū)域中的物體,豐富了識(shí)別范疇。


小目標(biāo)增強(qiáng)功能應(yīng)用場(chǎng)景


以上是AI開(kāi)放平臺(tái)中小目標(biāo)增強(qiáng)功能的應(yīng)用分享,通過(guò)增加訓(xùn)練集中小目標(biāo)樣本的種類(lèi)和數(shù)量,不僅可以提高小目標(biāo)檢測(cè)的性能,還可以豐富應(yīng)用場(chǎng)景,需要的朋友可通過(guò)AI開(kāi)放平臺(tái)訓(xùn)練使用,更多AI開(kāi)放平臺(tái)的功能請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注亨盈科技了解。


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